Apple heeft eerder dit jaar een startup overgenomen die gespecialiseerd is in op AI gebaseerde videocompressie, zo bleek, maar het blijft onduidelijk hoe het bedrijf van plan is de technologie te gebruiken.
Zoals gewoonlijk het geval is wanneer Apple een overname doet, is er geen officiële aankondiging gedaan vanuit Cupertino, noch zijn de voorwaarden van de deal bekendgemaakt. In dit geval schreef een mede-oprichter van het overgenomen bedrijf, WaveOne, echter over de overname op LinkedIn, in een bericht dat TechCrunch deze week ontdekte en rapporteerde:
“Vorige week hebben we de verkoop van het bedrijf aan Apple afgerond. We begonnen onze reis bij WaveOne, in het besef dat machine learning en deep learning videotechnologie de wereld konden veranderen. Apple zag dit potentieel en maakte van de gelegenheid gebruik om het aan hun technologieportfolio toe te voegen.”
Naast de LinkedIn-aankondiging, die duidelijk niet veel indruk maakte toen deze oorspronkelijk werd gepost, ontdekte TechCrunch ook dat verschillende voormalige WaveOne-medewerkers nu bij Apple in machine learning werken. Ondanks het ontbreken van officieel commentaar van Apple, is de kat zo goed als uit de zak.
In een profiel van WaveOne uit 2020 legde TechCrunch uit hoe het bedrijf hardware voor machine learning gebruikt, zoals de Neural Engine van Apple om videocompressie op mobiele apparaten te versnellen en te stroomlijnen.
Wat we niet zeker weten, is hoe Apple de overname ziet spelen in zijn langetermijnstrategie, hoewel er duidelijke manieren zijn waarop het bedrijf hiervan kan profiteren. AI is een gebied van groeiend belang binnen de technologiesector, maar de meeste bedrijven richten zich (of praten over focussen) op creatieve tools zoals ChatGPT en geavanceerde slimme assistenten. Het werk van WaveOne richt zich ondertussen op machine learning en realistische oplossingen voor specifieke problemen. Zoals TechCrunch uitlegt, was de vlaggenschipinnovatie van WaveOne een “inhoudsbewuste” benadering voor het analyseren van videobestanden en het leren van de beste manier om ze te comprimeren, bijvoorbeeld het prioriteren van gezichten ten koste van vervelende achtergrondelementen.
Hoe nuttig het ook is, het kan nauwelijks bijdragen aan de ontwikkeling van Siri, of de weg vrijmaken voor een ChatGPT-concurrent. Maar het optimaliseren van de streamingdienst TV+ van Apple door de gegevens met slechts een paar procent te verminderen, kan leiden tot grote kostenbesparingen of verbeteringen in resolutie of framerate.