Zelfs als u geen hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie gebruikt die essays en gedichten kunnen schrijven of op commando nieuwe afbeeldingen kunnen maken, is de kans groot dat de bedrijven die uw huishoudelijke producten maken, dit al doen.
Mattel zette AI-beeldgenerator DALL-E aan het werk aan ideeën voor nieuwe Hot Wheels-speelgoedauto’s. Verkoper van gebruikte voertuigen, CarMax, vat duizenden klantrecensies samen met dezelfde “generatieve” AI-technologie die de populaire chatbot ChatGPT aandrijft.
Ondertussen brengt Snapchat een chatbot naar zijn berichtenservice. En boodschappenbezorger Instacart integreert ChatGPT om voedselvragen van klanten te beantwoorden.
Coca-Cola is van plan generatieve AI te gebruiken om nieuwe marketinginhoud te creëren. En hoewel het bedrijf niet uitweidde over hoe het van plan is de technologie in te zetten, weerspiegelt de verhuizing de groeiende druk op bedrijven om tools te gebruiken die veel van hun werknemers en consumenten zelf al uitproberen.
“We moeten risico’s nemen”, zei James Quincey, CEO van Coca-Cola, in een recente video waarin hij een samenwerking aankondigde met startup OpenAI – maker van zowel DALL-E als ChatGPT – via een consortium onder leiding van adviesbureau Bain. “We moeten die risico’s op een intelligente manier nemen, testen, die tests bouwen, schaalvergroting stimuleren, maar beginnen met het niet nemen van die risico’s is een hopeloos vooruitzicht.”
Sommige AI-experts waarschuwen inderdaad dat bedrijven de potentiële schade voor klanten, de samenleving en hun eigen reputatie zorgvuldig moeten overwegen voordat ze ChatGPT en soortgelijke producten op de werkplek gaan gebruiken.
“Ik wil dat mensen diep nadenken voordat ze deze technologie gebruiken”, zegt Claire Leibovitz van The Partnership on AI, een non-profitorganisatie die is opgericht en gesponsord door grote technologieleveranciers die onlangs aanbevelingen heeft gedaan voor bedrijven die door AI gegenereerde synthetische afbeeldingen produceren. en andere media. “Er moet mee worden gespeeld en gesleuteld, maar we moeten ook nadenken: waar dienen deze gereedschappen in de eerste plaats voor?”
Sommige bedrijven experimenteren al langer met AI. Mattel maakte in oktober bekend dat het de beeldgenerator van OpenAI gebruikt als klant van Microsoft, dat een samenwerking heeft met OpenAI waardoor het zijn technologie kan integreren in het cloud computing-platform van Microsoft.
Maar het was pas op 30 november dat OpenAI’s ChatGPT, een gratis openbare tool, werd uitgebracht, dat de brede belangstelling voor de generatieve AI-tool de werkplekken en executive suites binnensijpelde.
“ChatGPT maakte echt duidelijk hoe krachtig ze waren”, zegt Eric Boyd, een Microsoft-manager die het AI-platform leidt. “Het heeft het gesprek in de hoofden van veel mensen veranderd, waar ze het echt op een dieper niveau krijgen. Mijn kinderen gebruiken het en mijn ouders gebruiken het.”
Maar er is reden tot voorzichtigheid. Terwijl tekstgeneratoren zoals ChatGPT en de Bing-chatbot van Microsoft het proces van het schrijven van e-mails, presentaties en marketingpitchs snel en gemakkelijk kunnen maken, hebben ze ook de neiging om zelfverzekerd valse informatie als feit te presenteren. Beeldgeneratoren die zijn opgeleid in grote hoeveelheden digitale kunst en fotografie hebben de oorspronkelijke makers van die werken bezorgd over auteursrechten.
“Het is nog steeds een open vraag of bedrijven in de creatieve industrie er echt voor willen zorgen dat ze auteursrechtelijke bescherming hebben voor die modellen”, zegt Anna Gressel, advocaat bij advocatenkantoor Debevoise. & Plimpton, dat bedrijven adviseert over het gebruik van AI.
Een veilig gebruik is het denken aan tools als een brainstormende “gedachtepartner” die het eindproduct niet zal maken, zei Gressel.
“Het helpt bij het maken van mock-ups die vervolgens door een mens concreter worden gemaakt”, zei hij.
En het helpt er ook voor te zorgen dat mensen niet worden vervangen door AI. Forrester-analist Rowan Curran zei dat deze tools een deel van de “nitty-ray” van kantoorwerk zouden moeten versnellen – net als eerdere innovaties zoals tekstverwerkers en spellingcontrole – in plaats van mensen werkloos te maken, vrezen sommigen.
“Uiteindelijk maakt het deel uit van de workflow,” zei Curran “Het is niet alsof we het hebben over een groot taalmodel, gewoon een hele marketingcampagne bouwen en lanceren zonder deskundige senior marketeers en alle andere soorten controles.”
Om consumentgerichte chatbots te integreren in smartphone-apps, wordt het een beetje ingewikkelder, zei Curran, waarvoor rails rond technologie nodig zijn die vragen van gebruikers op onverwachte manieren kunnen beantwoorden.
Het publieke bewustzijn heeft geleid tot een groeiende concurrentie tussen cloud computing-providers Microsoft, Amazon en Google, die hun diensten aan grote ondernemingen verkopen en over de enorme rekenkracht beschikken die nodig is om AI-modellen te trainen en te gebruiken. Microsoft kondigde eerder dit jaar aan nog eens een miljard dollar te investeren in een samenwerking met OpenAI, al concurreert het met de startup als directe aanbieder van AI-tools.
Google, dat pionierde op het gebied van generatieve AI, maar huiverig was om ze aan het publiek te introduceren, speelt nu om zijn commerciële potentieel te benutten met een aankomende Bird-chatbot. Facebook-moeder Meta, een andere AI-onderzoeksleider, bouwt vergelijkbare technologie, maar verkoopt deze niet aan bedrijven zoals zijn grote technische collega’s.
Amazon heeft een meer gedempte toon gekozen, maar heeft zijn ambities duidelijk gemaakt door zijn partnerschappen – meest recentelijk een uitgebreide samenwerking tussen zijn cloud computing-divisie AWS en de startup Hugging Face, maker van een ChatGPT-rivaal genaamd Bloom.
Hugging Face besloot zijn Amazon-partnerschap te verdubbelen nadat hij een explosieve vraag naar generatieve AI-producten had gezien, zei de mede-oprichter en CEO van de startup, Clement Delangu. Maar Delangu contrasteert zijn aanpak met concurrenten zoals OpenAI, dat zijn code en datasets niet vrijgeeft.
Hugging Face host een platform waarop ontwikkelaars open-source AI-modellen voor tekst-, beeld- en audiotools kunnen delen, wat de basis kan leggen voor het bouwen van een verscheidenheid aan producten. Die transparantie is “erg belangrijk omdat het bijvoorbeeld de manier is voor regelgevers om deze modellen te begrijpen en te reguleren”, zei hij.
Het is “een manier voor mensen die missen om te begrijpen waar de vooroordelen kunnen zijn (en) hoe de modellen worden getraind”, zodat de vooroordelen kunnen worden verzacht, zei Delangu.